ترکیب تصاویرابرطیفی هوایی و داده‌های لیدار برای تولید عوارض شهری

Authors

  • آینه, امید دانشگاه تفرش
Abstract:

در این مقاله به منظور شناسایی و استخراج عوارض مختلف شهری به‌صورت خودکار از تصاویر فتوگرامتری روشی ارائه شده که در آن از ترکیب داده‌های لیدار و ابرطیفی استفاده می‌شود. مهمترین مشکل تصاویر ابرطیفی تعداد زیاد باندها و وابستگی بالای بین آن‌ها و نیز نسبت سیگنال به نویز متفاوت در باندهای مختلف می‌باشد، در این تحقیق به‌منظور کاهش ابعاد فضای داده، کمینه کردن نویز و وابستگی طیفی بین باندها، جهت دست یافتن به نتایج بهتر، از روش کاهش نویز کمینه (MNF) استفاده می‌شود، با اعمال این روش تصاویر ابرطیفی با 144 باند به 19 تصویر تبدیل یافته مناسب کاهش می‌یابند. سپس از ابر نقاط لیدار تصاویر ارتفاعی و شدت بازگشت‌های اول و آخر لیزر تولید می‌شوند. در نهایت 19 تصویر تبدیل یافته حاصل از تصاویر ابرطیفی با 4 تصویر تولید شده از داده‌های لیدار در سطح پیکسل باهم ادغام می‌شوند و تصویری با 23 ویژگی مناسب به‌وجود می‌آید. به‌منظور شناسایی و استخراج هر کدام از عوارض منطقه، هفت ماشین یادگیری بردار پشتیبان (SVM) اجرا می‌شوند و نهایتاً با ادغام اطلاعات در سطح تصمیم که با رأی‌گیری بین 7 جواب به‌دست آمده، انجام می‌شود، کلاس مربوط به هر پیکسل مشخص می‌گردد. در ادامه از عملگر انسداد مورفولوژی ریاضی برای  ترمیم ساختمان‌ها و از تبدیل هاف برای بازسازی شبکه‌ی حمل و نقل استفاده می‌شود تا عوارض ساخت دست بشر دارای ساختاری منظم‌تر بشوند و حضور پیکسل‌های منفرد نیز کاهش یابد. روش فوق روی یک مجموعه داده مربوط به محوطه دانشگاه هیوستن آمریکا پیاده‌سازی شده است. این مجموعه داده همراه با داده‌های جانبی شامل نمونه‌های آموزشی و آزمایشی دقیق، توسط انجمن سنجش از دور و علوم زمین مهندسان برق و الکترونیک در سال 2012 برداشت شده و پیشتر در یک مسابقه‌ی بین‌المللی ادغام داده مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی سیستم‌های نوروفازی انطباق‌پذیر در شناسایی ساختمان‌های شهری از تصاویر هوایی دیجیتال و داده‌های لیدار

شناسایی و استخراج عوارض از تصاویر هوایی از دیرباز مورد توجه بسیاری از محققین فعال در فتوگرامتری و سنجش‌ازدور بوده‌است. با ظهور سنجنده های جدید مانند لیدار و ترکیب داده های این سنجنده ها و تصاویر هوایی بحث شناسایی و استخراج وارد دوره جدیدی شده است. به دلیل توانایی زیاد مدل های نروفازی انطباق پذیر (انفیس) در حل مسائل پیچیده، استفاده از این مدل ها به‌صورت روز افزون در حال افزایش می باشد. مدل های ن...

full text

استخراج عوارض از مناطق شهری براساس استفاده همزمان داده های راداری، چندطیفی و لیدار

در سال­های اخیر داده­های راداری به منظور استخراج عوارض مورد استفاده و توجه قرار گرفته­اند. مستقل بودن سنجنده­های راداری از شرایط آب و هوایی و تابش خورشیدی در کنار قابلیت نفوذ امواج ماکروویو در بسیاری از عوارض زمینی، باعث شده است استفاده از آنها در زمینه طبقه بندی عوارض زمینی شدت یابد. در این میان اطلاعات جمع آوری شده توسط سیستم­های سنجش از دوری راداری بسیار متفاوت از سنجنده­های معمول نوری است ک...

full text

طبقه بندی عوارض شهری با استفاده از داده های لیدار و تصاویر دیجیتال هوایی بر اساس مدل های نروفازی

شناسایی و استخراج عوارض از تصاویر هوایی از دیرباز موردتوجه بسیاری از محققین فعال در فتوگرامتری و سنجش ازدور بوده است. با ظهور سنجنده¬های جدید مانند لیدار و ترکیب داده¬های این سنجنده¬ها و تصاویر هوایی بحث شناسایی و استخراج وارد دوره جدیدی شده است. به دلیل توانایی زیاد مدل های نروفازی انطباق پذیر در حل مسائل پیچیده، استفاده از این مدل¬ها به صورت روزافزون در حال افزایش می باشد. مدل های نروفازی توا...

تولید مدل رقومی زمین با داده لیدار برای مناطق جنگلی

اخیرا از تکنولوژی لیدار برای تولید مدل رقومی زمین از مناطق جنگلی به صورت گسترده استفاده می شود ، به خاطر اینکه با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای از مناطق جنگلی نمی توان مدل رقومی زمین را تولید کرد، همچنین با نقشه برداری زمینی تولید مدل رقومی زمین در مناطق جنگلی کاری غیر ممکن است، چون زمان و هزینه بسیار زیادی را در بردارد و به صرفه نیست. در روش ارائه شده در این مقاله برای جداسازی نقاط غیر ...

full text

استخراج درختان منفرد جنگل شهری از دادۀ لیدار هوایی با تراکم نقطۀ بالا

لیدار هوایی، قابلیت زیادی در تهیۀ مستقیم اطلاعات لازم برای کاربردهای تحقیقاتی و عملیاتی مرتبط با مدیریت اکوسیستم‌های جنگل و درختان منطقۀ شهری دارد. بیشتر روش‌های ارائه‌شده برای استخراج درختان منفرد با دادۀ لیدار، متکی به شناسایی نقاط بالا یا پایین درخت و سپس اجرای یکی از الگوریتم‌های قطعه‌بندی درخت که از این نقاط شروع می‌شوند، هستند. در این الگوریتم‌ها، تعداد و مکان نقاط شروع تشخیص داده‌شده، به...

full text

تولید مدل رقومی زمین با داده لیدار برای مناطق جنگلی

اخیرا از تکنولوژی لیدار برای تولید مدل رقومی زمین از مناطق جنگلی به صورت گسترده استفاده می شود ، به خاطر اینکه با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای از مناطق جنگلی نمی توان مدل رقومی زمین را تولید کرد، همچنین با نقشه برداری زمینی تولید مدل رقومی زمین در مناطق جنگلی کاری غیر ممکن است، چون زمان و هزینه بسیار زیادی را در بردارد و به صرفه نیست. در روش ارائه شده در این مقاله برای جداسازی نقاط غیر ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  1- 14

publication date 2018-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023